2026年10月17日星期六HKT

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人工智能

Anthropic 內部 AI 代理工時已是員工六倍

Anthropic 公開內部數據:AI 代理的工時已是員工的六倍。 Anthropic 在 10 月 16 日用公司自己的數據發表兩份報告。到 2026 年 8 月,Claude 代理在公司內的工時是員工的六倍,每名工程師的程式碼提交是半年前的五倍,代碼質素沒有下降。新聘技術人員中初級職位的比例則由 27% 跌至 9%。員工估計 2030 年前 AI 平均能做到自己 75% 的工作,美國公眾只估 28%。公司正建立預警系統追蹤受影響職位,優先安排內部調職。

Anthropic 內部 AI 代理工時已是員工六倍

Anthropic 在 2026 年 10 月 16 日發表兩份報告,用公司自己的數據交代 AI 如何改變內部的工作和招聘。報告由 Anthropic Institute 的 Nathan Wilmers、Regina Catipon、Maxim Massenkoff 和經濟學家 Peter McCrory 撰寫。最觸目的一個數字是:到 2026 年 8 月,Claude 這類 AI 代理在公司內的互動工時已是員工工時的六倍。

報告指,代理的自主和互動工時合計在 2026 年 3 月首次超過人類工時。不過 Claude 的工作階段約八成時間處於閒置,等待員工回覆,報告形容「人的注意力成了代理產出的瓶頸」。

初級技術職位明顯減少

公司過去一年規模擴大三倍,但招聘結構變了。技術部門的初級員工比例由 2025 年初的 21% 降至 14%,新聘技術人員中初級職位的比例更由 27% 跌至 9%,初級職位的招聘廣告在 2025 年 12 月後跌得尤其明顯。

指標

變化

新聘技術人員中的初級比例

由 27% 降至 9%

技術部門佔員工比例

由 61% 降至 56%

每名工程師的程式碼提交

為六個月前的五倍

工程師與產品經理比例

約 17 比 1

非技術員工每月寫程式的代理工作階段

由 2025 年 8 月 2 次增至 2026 年 5 月 90 次

技術人員招聘的絕對人數仍在增加,只是銷售、財務和招聘部門增長得更快。

產出上升,代碼質素沒有下降

報告比較了 192 名使用編程代理的工程師和 74 名沒有使用的工程師,發現代理寫的程式碼,日後被刪除或撤回的比例與人手寫的沒有分別。律師處理的合約、應付帳款團隊處理的發票、銷售員完成的交易都有增加。一名客戶經理表示,代理接手了他約兩成原有工作,令他可多做三成客戶對話。

工作內容亦在轉變。用來建立技能、審核代理和監察流程的「元工作」,佔互動工作階段的比例由 2025 年秋季的 10% 升至 2026 年春季的 22%。給代理的書面常設指示由 2025 年 7 月的數百份增至一年後的 8,500 份。員工會議時間中位數則按年增加兩成。

員工比公眾更相信 AI 能取代工作

第二份報告比較 Anthropic 員工與美國公眾的預期。公眾部分由 Morning Consult 在 8 月訪問近 11,000 名美國成年人。

問題

Anthropic 員工

美國成年人

預期 2030 年前 AI 能做到自己的工作比例

平均 75%

平均 28%

預期 2030 年前 AI 能做到自己八成以上工作

過半數

5%

預期 2030 年前 AI 能取得諾貝爾級發現

91%

39%

報告指,雙方對 AI 影響就業的理解其實相近:工作量變化幅度相若的人,對失業上升的預期亦相若,分別在於員工估計 AI 進步得更快。

公司設預警系統,優先內部調職

Anthropic 表示正建立一套持續運作的預警系統,按職位追蹤需求和生產力,對比 AI 的能力和使用情況,找出正在轉型的職位,受影響員工會優先調往技能相近、短期風險較低的崗位。報告寫道:「一支焦慮擔憂的團隊,不會是發揮最好的團隊。」

來源

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