Cheng Lou 開源 Handwired：把 JavaScript 程式變成毋須訓練的神經網絡

不用訓練的神經網絡

曾參與 React、ReasonML 及 ReScript 開發、現於 Midjourney 工作的工程師 Cheng Lou，周四（15 日）在 GitHub 以 MIT 授權開源新項目 Handwired。他在 X 上形容這是自己最新的「玩具項目」，可以把普通 JavaScript 程式轉成神經網絡，毋須訓練，輸出與原程式完全一致，而且整個網絡可微分，全部在瀏覽器執行，不需要 GPU。

一般神經網絡的權重靠大量數據訓練得來，結果只能逼近目標。Handwired 的權重則是按程式邏輯直接寫出來，所以輸出不是近似值，而是與原程式逐一相同。

把 if-else 改寫成算術

據項目說明，一個程式由 if-else、迴圈和狀態組成，Handwired 把這些結構改寫成浮點數上的矩陣乘法加 ReLU 函數。以「a 大於 4 就得 10，否則得 12」為例，條件判斷可以寫成兩個 ReLU 相減：a 是整數時，結果只會是 1 或 0。程式再把兩個分支都計算一次，用這個 0 或 1 揀選其中一個。

所有加法、乘法和 ReLU 最後會合併成一個巨型矩陣乘法，可以用 JavaScript 執行，也可以交給 WebGPU。

可以拿來做甚麼

Cheng Lou 列出幾個用法：解凍這些手寫權重再拿去訓練，看看會發生甚麼；把一段固定程式接上一般神經網絡，端對端一起訓練；以及把原本按單線程寫成的 JavaScript，變成可以在 GPU 上大規模平行運算的程式。示範頁面中，一個 JSON 搜尋程式在 GPU 上搜尋 10 萬份文件，用時以毫秒計。

另外，項目說明亦指出，由於整個網絡只用兩種基本運算，GPU 常用的融合、稀疏及重新排序等優化技術都可以直接套用。

翻查資料，Cheng Lou 2026 年 3 月開源的文字排版庫 Pretext，至今在 GitHub 已有逾 5 萬顆星。Handwired 開源首日則有約 170 顆星。

來源

• chenglou/handwired: Turn your regular JavaScript code into a neural net（原始文件，GitHub 項目）
• Handwired 示範及教學頁面（原始文件，項目網站）