Microsoft 發表 Maia 300 自研 AI 晶片，2027 年起主力處理 AI 推理

發生了甚麼

Microsoft 在 10 月 12 日於美國聖荷西舉行的 OCP Global Summit 2026 上，發表第三代自研 AI 晶片 Azure Maia 300。Yahoo Finance 報道，新晶片將與現有的 Maia 200 和 Maia 100 一同部署，Microsoft 的目標是由明年起把 Maia 系列擴展至數吉瓦（GW）規模。

Microsoft 雲端業務執行副總裁 Scott Guthrie 表示，此舉會令 Maia 成為「Microsoft 產品和服務的主要 AI 推理系統」。The Verge 指，這意味 Microsoft 不久後將主要依靠自家晶片處理 AI 請求，而非 Nvidia 和 AMD 的產品。

Maia 300 有多快

以上數字全部來自 Microsoft，暫時未經第三方驗證。Token 是 AI 系統的基本計算單位，可以代表文字、圖像或影片的片段；每兆瓦能處理的 token 愈多，機櫃的效率愈高。

The Verge 報道，Maia 300 採用新的小晶片（chiplet）架構，把運算、記憶體控制和輸入輸出功能分開。Microsoft 的 Azure 硬件團隊稱，這樣可以把更多矽面積用於運算。

為何要自己造晶片

主要原因是成本和電力。Microsoft 總經理 Alistair Speirs 向 CNBC 表示，公司需要新的架構，更有效運用手上的電力，而電力幾乎直接等於數據中心的營運成本。

CNBC 又引述 Microsoft 財務總監 Amy Hood 上月的說法，指使用自家晶片在過去十年有助改善利潤率。行政總裁 Satya Nadella 則在 7 月告訴分析員，Maia 200 的每美元效能比公司機群內最新一代硬件高 30%，並已用於運行 OpenAI 的模型。

Yahoo Finance 指，Amazon、Google、Meta 以至 OpenAI 和 Anthropic 都已推出或正在研發自家晶片，作為避免過度依賴 Nvidia 和 AMD 的對沖。

對 Nvidia 有多大影響

短期影響有限：

• Evercore ISI 的分析員估計，到 2027 年首季，Maia 只佔 Microsoft AI 晶片開支約一成。
• Speirs 表示，訓練模型方面，Microsoft 仍然與 Nvidia 和 AMD 合作。
• Microsoft 的晶片不像 Google 的 TPU 或 Amazon 的 Trainium，不能租給其他公司使用。顧問公司 Moor Insights and Strategy 行政總裁 Patrick Moorhead 指，至今沒有任何人在 Microsoft 以外測試過這些晶片。

不過，Yahoo Finance 指出，Nvidia 每季經常有超過一半收入來自大型雲端公司，客戶自行造晶片是潛在隱憂。消息公布當日，Yahoo Finance 的報價顯示 Microsoft 股價升約 0.9%，Nvidia 跌約 1.8%，AMD 跌約 3.4%。

還有甚麼未知

Microsoft 沒有交代數吉瓦部署的具體時間表。Speirs 向 CNBC 表示，公司要保留一些彈性，因為行業變化很快，需要在適當時候為適當的模型部署適當的晶片。

Maia 300 亦與 Microsoft 自家模型的發展有關。Microsoft AI 行政總裁 Mustafa Suleyman 表示，公司必須由模型一直做到晶片，在 Maia 上運行自家模型是團隊的重點。

來源

• Microsoft reveals Maia 300 AI chip as it works to reduce dependence on Nvidia, AMD（Yahoo Finance）
• Microsoft to rely more on homegrown AI chips, reducing dependence on Nvidia（CNBC）
• Microsoft’s new AI chip makes it less reliant on Nvidia’s GPUs（The Verge）