2026年9月16日星期三香港時間

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人工智能

Zuckerberg:不做對齊的實驗室會落後

Meta 行政總裁 Mark Zuckerberg 在一場人工智能公開討論上表示,「信任與對齊正迅速成為區分模型最重要的能力」,不專注對齊的實驗室都會落後。他同場指出,模型若造成傷害,實驗室要面對重大法律責任,而這種責任本身就是防止傷害的誘因。同場 Sam Altman 說公眾「有理由害怕 AI」,但認為世界應該信任科技公司。

Zuckerberg:不做對齊的實驗室會落後

Mark Zuckerberg:不專注對齊的 AI 實驗室會落後

據 BBC 新聞的現場直播報道,Meta 行政總裁 Mark Zuckerberg 在三藩市舉行的 Salesforce 年度大會 Dreamforce 上表示,「信任與對齊(alignment)正迅速成為區分代理與模型最重要的能力」,並直言「任何不專注於對齊的實驗室都會落後」。

對齊是指讓模型的行為符合開發者與使用者的意圖。過去兩年,這個詞主要出現在安全研究的語境;Zuckerberg 這番話把它放到商業競爭的位置:不是做給監管機構看的成本,而是決定產品好不好用的能力。

他把誘因說成法律責任,而不是良心

Zuckerberg 同場指出,若模型造成傷害,實驗室要面對「重大的法律責任」,而這種責任本身就構成防止傷害的誘因。換言之,他認為市場與法庭已經提供足夠壓力,毋須額外的行業減速協議。

這個講法與同場其他發言形成對照。BBC 報道,OpenAI 行政總裁 Sam Altman 在同一場合說,公眾「有理由害怕人工智能」,但認為「世界應該信任」科技公司;Anthropic 行政總裁 Dario Amodei 早前則公開呼籲整個行業協調減慢前沿模型的能力推進。

三種說法,同一星期

發言人

立場

Mark Zuckerberg(Meta)

對齊是競爭力,法律責任已是足夠誘因

Sam Altman(OpenAI)

害怕是合理的,但應該信任開發者

Dario Amodei(Anthropic)

需要全行業協調減速

對 Meta 自己的意思

Meta 今年重組人工智能團隊,並以開放權重模型作為主打;Zuckerberg 在較早前的公開文章中,把「對齊」定義為協助使用者追求各自的目標,而非由單一公司把一套價值觀寫進模型。這次發言延續同一框架:誰的模型更值得信任,誰就拿到分發。

來源

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