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人工智能

26 名學者報告:全球暫停訓練前沿 AI 至少 10 年可行

26 名學者發表約 200 頁報告,指全球暫停訓練前沿 AI 至少 10 年是可行的。方案是停產可訓練 AI 的晶片,逐步換成只能運行現有模型的推理專用晶片,並設互相核查機制。

發生了甚麼

由加州大學柏克萊分校統計學副教授 Will Fithian 及哲學教授 Wesley Holliday 牽頭的「AI 暫停可行性工作小組」,10 月 9 日發表一份約 200 頁的報告,題為《硬件化暫停前沿 AI 訓練的可行性》。報告認為,全球互相核查、為期至少 10 年的前沿 AI 訓練暫停是可行的。

小組共有 26 名研究員,成員包括柏克萊的經濟學家 Barry Eichengreen 及 AI 學者 Stuart Russell,以及來自普林斯頓、史丹福、哈佛及牛津等機構的學者,專長涵蓋電腦科學、經濟、歷史、國際關係、中美政治,亦有外交及政府實務經驗。報告註明,聯署不代表每名作者都認同報告的每項主張。

方案:換掉訓練晶片

報告的核心是 AI 晶片。訓練前沿模型需要大量 AI 晶片,而晶片供應鏈高度集中,有多個關鍵節點,政府較易監管。Fithian 寫道:「繞過現有供應鏈極為困難。」

方案建議停產可用於訓練的 AI 晶片,並逐步淘汰現有存量,改用「推理專用」晶片。這類晶片可以快速而省電地運行已獲批准的模型,但由於限制直接寫入硬件,即使被盜或被扣押,亦無法實際用來訓練新的前沿模型。換晶片期間,其他核查措施會防止剩餘的訓練晶片被挪用。

換言之,現有 AI 產品可以繼續使用,只是不再出現更強的新模型。報告指,推理專用晶片的技術已因經濟理由在研發中,只是新模型推陳出新太快,限制了它們的吸引力;一旦禁止訓練新模型,這類晶片的經濟優勢反而會增加。

如何防止有國家違約

報告承認,即使各方都認為暫停符合自身利益,若無有效核查,對手公司或國家仍會擔心別人暗中違約,令自己在商業或地緣政治上落後。報告提出的互相核查框架,針對兩種情況:一是表面遵守、暗中訓練新模型;二是公開撕毀協議,搶在其他國家反應前造出更強的模型。

Holliday 在報告中寫道,他們考慮的情況是:世界領袖願意暫停,前提是能確信其他人也在暫停,或者違約能夠及早被發現。報告亦舉出先例,包括國際間管制核能軍事用途、同時推動和平用途的協議,以及保護臭氧層的協議。

民意背景

Fithian 在發表報告時引述《華爾街日報》9 月 16 至 21 日的民調:在 1,500 名登記選民中,63% 支持暫停 AI 發展。他提出的問題是:這能否在全球做到?又能維持多久?

報告的結論是,暫停能否成功,取決於世界領袖是否願意合作,並願意把暫停前的晶片存量淘汰,或轉移到由國際管理的數據中心。

來源

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