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DeepSeek 聯手華為開源六款工具 直攻 CUDA 護城河

DeepSeek 把原本寫給 Nvidia 晶片的整套工具,搬到了華為晶片上。華為昇騰晶片多了一套開源軟件。DeepSeek 周三(9 月 30 日)透過微信公眾號宣布,開源六款與華為合作開發的昇騰組件,與早前的 Nvidia 版本一一對應。其中編程語言 TileLang 專為昇騰 950 調校,DeepSeek 形容它比 Nvidia 的 CUDA 更簡單。翻查資料,CUDA 是 Nvidia 自 2006 年起建立的編程平台,開發者要轉用其他晶片,往往得重寫大量程式碼。

DeepSeek 開源六款昇騰組件

杭州 AI 公司 DeepSeek 周三(9 月 30 日)上午透過官方微信公眾號宣布,正式開源六款面向華為昇騰(Ascend)晶片的基礎軟件組件,免費供開發者下載。據彭博社報道,這套工具由 DeepSeek 與華為合作開發。

據《南華早報》報道,六款組件與 DeepSeek 早前為 Nvidia 晶片開源的工具一一對應,目標是建立「自主可控」的 GPU 軟件生態。換言之,原本在 Nvidia 晶片上跑的程式,可以用同一套寫法搬到華為晶片上。

組件

用途

TileLang

晶片編程語言及編譯工具

DeepGEMM

矩陣運算

DeepEP

晶片之間的通訊

TileKernels

向量運算

FlashMLA

稀疏注意力運算

DeepSelect

資料篩選

TileLang 被定位為 CUDA 的替代品

六款組件之中,最受注目的是 TileLang。這是 DeepSeek 使用的開源高階晶片編程語言,今次推出的版本專為華為最新的昇騰 950 加速器調校,支援原生程式碼生成、自動排程及同步。DeepSeek 形容,TileLang 的編程模式比 Nvidia 的 CUDA 更簡單。

據《紐約時報》報道,DeepSeek 表示曾在較舊的 Nvidia 晶片上測試 TileLang,現時已把它當作研發通用人工智能(AGI,能力追上甚至超越人類的 AI)的「核心工具」。

DeepSeek 又指,雙方合作打造了一套由 128 枚昇騰 950 晶片組成的「超節點」,由華為協助優化運算及通訊效率。

為何 CUDA 是 Nvidia 的護城河

CUDA 是 Nvidia 在 2006 年推出的編程平台,開發者用它編寫在 Nvidia 晶片上執行的 AI 程式。多年來大量模型、程式庫和工程師的經驗都建立在 CUDA 之上,即使其他晶片硬件規格追得上,開發者要轉用也得重寫大量程式碼。這是 Nvidia 能在 AI 晶片市場長期佔優的主要原因之一。

中國 AI 公司近年一直受美國出口管制影響,難以穩定取得 Nvidia 最先進的晶片。華為的昇騰系列是國產替代的主力,惟開發者生態一直是它的弱項。DeepSeek 今次把自家工具完整搬到昇騰平台並公開,等於替華為補上軟件這一環。

來源

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