DeepSeek 開源六款昇騰組件
杭州 AI 公司 DeepSeek 周三(9 月 30 日)上午透過官方微信公眾號宣布,正式開源六款面向華為昇騰(Ascend)晶片的基礎軟件組件,免費供開發者下載。據彭博社報道,這套工具由 DeepSeek 與華為合作開發。
據《南華早報》報道,六款組件與 DeepSeek 早前為 Nvidia 晶片開源的工具一一對應,目標是建立「自主可控」的 GPU 軟件生態。換言之,原本在 Nvidia 晶片上跑的程式,可以用同一套寫法搬到華為晶片上。
組件 | 用途 |
|---|---|
TileLang | 晶片編程語言及編譯工具 |
DeepGEMM | 矩陣運算 |
DeepEP | 晶片之間的通訊 |
TileKernels | 向量運算 |
FlashMLA | 稀疏注意力運算 |
DeepSelect | 資料篩選 |
TileLang 被定位為 CUDA 的替代品
六款組件之中,最受注目的是 TileLang。這是 DeepSeek 使用的開源高階晶片編程語言,今次推出的版本專為華為最新的昇騰 950 加速器調校,支援原生程式碼生成、自動排程及同步。DeepSeek 形容,TileLang 的編程模式比 Nvidia 的 CUDA 更簡單。
據《紐約時報》報道,DeepSeek 表示曾在較舊的 Nvidia 晶片上測試 TileLang,現時已把它當作研發通用人工智能(AGI,能力追上甚至超越人類的 AI)的「核心工具」。
DeepSeek 又指,雙方合作打造了一套由 128 枚昇騰 950 晶片組成的「超節點」,由華為協助優化運算及通訊效率。
為何 CUDA 是 Nvidia 的護城河
CUDA 是 Nvidia 在 2006 年推出的編程平台,開發者用它編寫在 Nvidia 晶片上執行的 AI 程式。多年來大量模型、程式庫和工程師的經驗都建立在 CUDA 之上,即使其他晶片硬件規格追得上,開發者要轉用也得重寫大量程式碼。這是 Nvidia 能在 AI 晶片市場長期佔優的主要原因之一。
中國 AI 公司近年一直受美國出口管制影響,難以穩定取得 Nvidia 最先進的晶片。華為的昇騰系列是國產替代的主力,惟開發者生態一直是它的弱項。DeepSeek 今次把自家工具完整搬到昇騰平台並公開,等於替華為補上軟件這一環。




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