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人工智能

Anthropic 聯合創辦人 Jack Clark:AI 自我改進較可能在 2027 年出現

Anthropic 聯合創辦人 Jack Clark 把 AI 自我改進的預測提前一年,改為較可能在 2027 年出現。他在 10 月 12 日出版的 Import AI 通訊寫道,之前認為完整的遞迴自我改進較可能在 2028 年實現,即 AI 能在無人參與下訓練出更強的下一代。他在 5 月曾估計,這在 2028 年底前發生的機會達六成。他改變看法,是因為 AI 近月在數學上屢有看似具創意的突破。他引述的 TasteVal 研究指出,模型判斷研究方向的能力自 2025 年 12 月起約每三個月翻一倍。

Jack Clark 把 AI 自我改進的預測提前一年

Anthropic 聯合創辦人 Jack Clark 在 2026 年 10 月 12 日出版的第 476 期 Import AI 通訊中表示,他現在認為完整的遞迴自我改進(recursive self-improvement,簡稱 RSI)較可能在 2027 年變得可行,而他之前的判斷是 2028 年。遞迴自我改進指 AI 系統能在無人參與下,自行研發並訓練出比自己更強的下一代系統。

由六成機會到提前一年

Clark 在 2026 年 5 月 4 日發文,稱他花了數星期閱讀數以百計的公開資料後,認為遞迴自我改進在 2028 年底前發生的機會達六成,「換言之,AI 系統可能很快就能建造自己」。當時他引述的證據包括 SWE-Bench 程式測試的成功率由 2023 年底約 2% 升至 93.9%,以及 Anthropic 內部一項訓練優化測試的平均加速,由 2025 年 5 月的 2.9 倍增至 2026 年 4 月的 52 倍。

創意是改變判斷的關鍵

Clark 在新一期通訊解釋,他一直視創意為 AI 自我改進速度的關鍵變數。年初時他認為 AI 尚未以重大方式展現創意,只是在加快數學研究方面有一些跡象。近月 AI 在數學上屢有看似具創意的突破,令他改變看法。

他亦引述 TasteVal 基準測試。這項研究評估模型判斷研究方向的能力,即所謂「研究品味」,結果顯示這種能力自 2025 年 12 月起約每 3.0 個月翻一倍。Clark 認為,這是 AI 在 AI 研究本身亦愈來愈在行的跡象。新一期通訊沒有再給出具體的機會率數字。

時間

Clark 的判斷

2026 年 5 月

2028 年底前發生的機會約六成

2026 年 10 月

較可能在 2027 年變得可行

來源

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