史丹福研究：企業用 AI 後只多請資深員工

採用 AI 的企業整體多請 3.3% 人手

據倫敦國王學院發布的新聞稿，該校與史丹福大學的研究發現，企業採用生成式 AI 之後，整體僱員數平均增加約 3.3%。研究涵蓋 41 個國家，是首批可以跨國比較的同類證據。

研究以招聘廣告界定「採用」：企業一旦在招聘廣告中寫明應徵者工作上需要使用生成式 AI，便列為採用者。兩位作者分析了 12.5 億則招聘廣告，以及約 1.54 億份僱傭紀錄。

增幅集中在資深職位，初級員工減少 2.5%

國王學院新聞稿指，資深員工增加 6.7%，初級員工則減少 2.5%，初級員工佔公司人手的比例因而下降。對電腦及數學類職位的需求亦同時上升。

論文摘要補充，初級比例下降主要來自資深職位增長，而非初級職位大幅削減；資深員工轉向最受 AI 影響的職業，初級員工則有遠離這類職業的跡象。研究亦找到 AI 帶來溫和生產力增長的初步證據。

研究如何區分 AI 的影響

論文以跨國企業的海外子公司做比較：同一集團採用 AI 的子公司，對照條件相近但未採用的子公司，觀察兩者人手結構的變化。由於 41 國採用同一套方法，研究人員可以看出不同經濟體是否出現相同模式。

作者：AI 改變的是職位組合，不是職位總數

史丹福大學研究員 Bharat Chandar 說：「這是同類研究中首個全球研究，結果顯示生成式 AI 正在改變機構內部的職位組合，而不是減少整體就業。我們在全球都觀察到這個趨勢，由美國到巴西再到沙特阿拉伯。」

國王學院經濟學高級講師 Bouke Klein Teeselink 則說：「很難準確預測新技術會取代哪些職業、輔助哪些職業。這項研究未能完全解答這個問題，但它顯示了企業採用生成式 AI 之後如何調整人手。我們在許多勞動市場都看到相似模式：企業採用 AI 後，聘用較少初級員工，較多資深員工。」

對新人意味著甚麼

職位總數沒有減少，不代表每個人都受惠。增長集中在已有經驗的員工身上，入門職位的比例卻在收窄。對剛畢業或想轉行的人來說，問題未必是工作消失，而是第一級職涯階梯變得更窄。

論文題為《How Does AI Change Labor Demand? Evidence from 41 Countries》，9 月 20 日在 SSRN 發表，屬工作論文，尚未經同行評審。

來源

• How Does AI Change Labor Demand? Evidence from 41 Countries（原始文件，SSRN）
• AI adoption linked to increase in employment globally（倫敦國王學院）
• How Does AI Change Labor Demand? Evidence from 41 Countries（史丹福數碼經濟實驗室）