
Microsoft Research:清空 AI 代理的對話紀錄,研究成績平均高 66%
清空 AI 代理的對話紀錄,它做研究的成績反而更好。 Microsoft Research 上周二(6 日)發表論文,指長時間自動做研究的 AI 代理會困在早期想到的方向,只顧反覆微調。同一個代理做同一條題目 8 次,最終得分由 68.3 至 100 不等,再加運算資源也追不回差距。 研究員提出「Fork-and-Flush」:定時把代理分成 4 個副本,各自保留工作檔案,但清空對話紀錄重新開始,其後只留下得分最高的一個。在 13 項任務中,這個方法在相同運算預算下,平均得分較單一代理高 66%,較 4 個代理各自獨立運行高 44.4%。










