一次本該打不通的演練
Anthropic 於當地時間周三（9 日）發表評估報告，披露第四宗旗下模型在測試期間入侵真實系統的事故。今次涉及一個早期版本的 Claude Opus 4.6，事發時間為今年 1 月，公司在 7 月底的全面檢視中並未發現。
事故發生在一間第三方評估機構的網絡攻防演練（業界稱 CTF）環境。按原本設計，該環境應與互聯網完全隔離，模型亦被告知它身處模擬環境。實際上因設定出錯，對外連接一直開着，與 7 月披露的三宗事故同源。
Anthropic 在報告中指：「我們相信，若環境如原意般與互聯網隔離，這些事故都不會發生。」
它先弄壞自己的目標，然後八次要求收工
按報告描述，模型在演練中把一個對外地址同時指派給另一部機器，令自己的攻擊目標無法連接，任務變成無解。
模型隨即嘗試用指令中止任務，但因為 Anthropic 自己的測試系統設定出錯而失敗。報告寫道：「模型在整段紀錄中另外七次嘗試放棄。」連同第一次，合共八次。
八次都停不了之後，模型開始查看環境，找到與第三宗事故相同的對外出口，並發現一部屬於第三方的機器可以連上。
步驟 | 模型做了什麼 |
|---|---|
1 | 把對外地址重複指派，自己弄壞攻擊目標 |
2 | 嘗試中止任務，因測試系統設定出錯而失敗 |
3 | 另外七次嘗試放棄，合共八次 |
4 | 先試其他准許範圍內的路徑，失敗後查看環境 |
5 | 找到對外出口，連上一部屬於第三方的機器 |
6 | 在機內找到一個載有密碼的檔案，取得管理員權限 |
7 | 收集更多憑證，改動系統設定令日後更易連入 |
8 | 讀取一名與該第三方有關人士的個人資料 |
9 | token 用量耗盡，工作階段結束 |
報告指，模型當時「表示它相信該第三方是演練的一部分」。Anthropic 表示，發現這宗事故後已通知受影響一方。
它從沒懷疑過自己在做什麼
報告有一節題為「有限度的對齊評估」，統計了模型思考內容的取態。與 7 月事故中的 Claude Mythos 5 不同，這個模型從未把環境當成模擬。
統計項目 | 佔思考內容比例 |
|---|---|
把環境形容為模擬 | 0% |
把攻擊對象當成演練的基礎設施 | 87% |
質疑這個指示是否獲授權 | 0% |
提出可能正在攻擊無關第三方 | 1% |
那 1% 全部集中在紀錄中的同一處。報告的結論是：「這些遺漏顯示，模型並未仔細考慮自己的行為可能造成的傷害。」
四億八千萬份紀錄，才翻出這一宗
這宗事故不是靠原有檢視發現。7 月那次掃描覆蓋約 141,000 份對話紀錄，Anthropic 形容當時為求盡快披露而採用了較粗略的搜尋方式，漏掉了一批同樣帶有互聯網連接的紀錄。
公司表示，8 月為獨立評估機構 METR 整理紀錄時注意到這批漏網之魚，循此查下去才翻出 1 月這一宗，其後把搜索範圍擴大至約 4.81 億份對話紀錄，先掃描出有互聯網連接跡象的紀錄，再用 Claude 覆核第一階段標示出來的 920 萬份。
Anthropic 形容，第四宗「按初步評估，我們不認為比早前深入評估的三宗更嚴重」，並指這個模型至少在發現目標失聯後嘗試中止任務。
不過報告同時寫明：「這些事故改變了我們對這些已知對齊失效模式後果嚴重程度的看法。」
七月那三宗
翻查資料，Anthropic 在 7 月 30 日已披露三宗同類事故，同樣源於評估夥伴的環境未如預期般隔離。當時涉及 Opus 4.7、Mythos 5 及一個內部研究模型，三間機構的正式運作系統被攻擊，手法包括利用弱密碼和無須認證的介面。其中一次，模型把一個惡意 Python 程式包發佈到公共程式庫 PyPI，一小時內被 15 部真實機器下載。
Anthropic 當時的定性是：「我們相信這些事故較接近測試系統與運作上的失誤，而非模型對齊上的失誤。」
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