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人工智能

Bank of America 請 1,000 名外判人員 修補 Mythos 揭露的軟件漏洞

Bank of America 行政總裁 Brian Moynihan 透露,第二季聘請 1,000 名外判人員,連同原有約 3,000 人,修補 Anthropic 的 Mythos 等 AI 模型揭露的軟件漏洞。第三季修補漏洞連同反洗錢合規,合共多花逾二億美元。

1,000 名外判人員專門修補漏洞

Bank of America 行政總裁 Brian Moynihan 在 2026 年 10 月 14 日(周三)接受 CNBC 訪問時表示,銀行今年第二季聘請了 1,000 名外判人員,協助修補被先進 AI 模型揭露的軟件漏洞,當中包括 Anthropic 的 Mythos。這批外判人員至今仍然留在銀行,與該範疇原有約 3,000 名員工一同工作,修補範圍涵蓋銀行內部及供應商的程式碼。

Moynihan 說:「這個風險是真實的風險。前沿模型推出時,我們很多人坐下來商量:『怎樣才可以盡快渡過這一關?』」

第三季多花「二億幾美元」

Moynihan 同日較早時對分析員表示,銀行第三季在修補軟件,以及處理反洗錢合規的監管問題上,合共花了「二億美元以上」(a couple hundred million plus)。兩項開支沒有分開列出,所以未能得知單是應對 Mythos 花了多少。

這是美國大型企業首批具體說出為防範 Mythos 投入多少人手和金錢的公開評論之一。Anthropic 在 4 月只向一小批銀行、科技公司和政府機構開放 Mythos,這類模型能找出並利用存在多年的舊軟件漏洞,迫使企業花錢加強防守。

Moynihan 亦提到:「我們必須走在它們前面,而且要留意,做軟件開發的人,正正就是想把服務賣給我們的人。」

開支會回落,AI 同時幫銀行省錢

Bank of America 股價當日一度急跌 8%。Moynihan 向投資者表示,這筆開支只屬暫時性質:「修補完之後,就不用修補那麼多。」他預期修補成本會隨時間下降。

另一方面,銀行內部現有約 130 個 AI 項目,Moynihan 預計由此帶來的節省會由今年 3 億美元增至 2027 年 7 億美元。過去一年銀行員工人數減少約 3,400 人,期間削減了約 5% 的經理職位,但未知當中有多少與 AI 有關。

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