天空缺了三分一
由無線電波到伽瑪射線,天文學家早已為各個波段畫出完整的全天地圖,唯獨紫外線一直有缺口。地球的臭氧層會吸收紫外線,所以只能靠太空望遠鏡觀測;而觀測量最大的 NASA GALEX 望遠鏡(2003 至 2013 年運作)為保護探測器,刻意避開銀河盤面等有極亮恆星的區域。結果約三分一天空從未被紫外線望遠鏡拍過。
Anthropic 周四(8 日)在科學網誌發表文章,Johns Hopkins 大學天體物理學家、兼任 Anthropic 研究員的 Brice Ménard 講述他如何指揮 Claude Science,製作出首幅完整的全天紫外線地圖。
拼合數據,再推算空白
Claude 先整合 GALEX 約 38,000 次觀測,再加入 NASA Swift 望遠鏡、南韓 FIMS/SPEAR 及歐洲 TD-1 的紫外線數據。剩下的空白,則用一種名為 inpainting 的機器學習技術填補:在已有紫外線數據的三分二天空中,學習紫外線亮度與可見光、紅外線及無線電觀測的關係,再套用到未觀測的三分一,並為每一點估算可信度。最後再以歐洲太空總署 Gaia 衛星的可見光數據,推算逾一億顆恆星的紫外線亮度,疊加在背景之上。
Ménard 說,這類統計工作人手通常要數星期,今次只是數日之間來回幾輪指示,Claude 在中間自行運算數小時,而他同時在做其他項目。
人手仍然要把關
過程並非全自動。多個 Claude 代理已兩輪互相審查都沒發現問題,但 Ménard 仍看出 GALEX 個別觀測留下的淡淡圓形痕跡,要求修正;Claude 隨後花了數小時,為全部 38,000 次觀測扣除殘留的大氣輝光。
為檢驗準確度,Claude 把已知區域的部分數據藏起來再推算,經改進後推算值與實測相差約一成。不過這個數字來自作者自己的測試,並未經獨立驗證;而且地圖約三分一(包括大部分銀河盤面)是推算而非實測。
公開供使用
地圖已在 Johns Hopkins 網站公開,附加圖層標明每個像素屬實測還是推算,並提供誤差估計。Ménard 形容它是很好的教學工具,也正是科學家一直想做、卻總排不上日程的那種低優先工作,而 AI 令它變得可行。




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