美國公民自由聯盟：AI 分析行車路線，令更多無辜司機被截停
美國公民自由聯盟（ACLU）10 月 26 日發表文章，指美國警方愈來愈多依靠 AI 分析車牌辨識鏡頭的紀錄，把司機的行車路線判為「可疑」，再以輕微交通違例作藉口截停。ACLU 認為，這類技術已由調查可疑車輛，變成無中生有地製造懷疑。
自稱 FBI 探員展示行車熱圖
ACLU 引述來自維珍尼亞州北部的 Grace Knowles 首次公開的經歷。她在 2025 年 9 月駕車旅行，途經俄勒岡、德州及路易斯安那州，在前往佛羅里達途中被警員截停。警員起初稱她在左線行駛太久，之後要她證明曾到過新奧爾良，因為系統在當地沒有她車牌的紀錄。
Grace Knowles 表示，對方後來自稱是 FBI 特別探員，指掃描她的車牌後發現「可疑的行車模式」，並邀她上警車，展示一幅美國熱圖，圈出她車輛曾被鏡頭記錄的地點，點擊後可見她車牌的相片。ACLU 認為她可能是在邊境巡邏隊的監察計劃下被截停。
Flock 鏡頭遍佈全美
ACLU 點名車牌辨識鏡頭供應商 Flock Safety。據 Newsweek 引述，ACLU 估計全美約有 12 萬部 Flock 鏡頭，而被掃描的車輛中，與罪案或不法行為有關的不足 1%。Flock 曾宣傳一項跨州分析功能，在可疑車輛於多個州出現時通知執法人員，亦可找出經常一同出現的車輛。Flock 則稱其技術在 2025 年協助了逾 100 萬宗刑事調查及事件。
ACLU 指，警方會以「藉口截停」（pretextual stop）作掩飾：先聲稱司機偏離行車線或沒打燈，真正原因卻是監察系統的分析。警方內部甚至稱之為「耳語截停」或「情報截停」。
德州司機告上法庭獲判勝訴
德州休斯頓的 Alek Schott 是其中一例。據聖安東尼奧電視台 KSAT 報道，他在 2022 年 3 月由德州南部小鎮 Carrizo Springs 駕車回家途中，被 Bexar 縣警員以「越過路邊線」為由截停，但他自己的行車記錄儀顯示他從未離開行車線。車牌辨識鏡頭早已記錄他一來一回的路線，並將之標為可疑。他被扣留 76 分鐘，警員帶警犬搜車約 40 分鐘，一無所獲。
聯邦陪審團 9 月 28 日裁定 Bexar 縣侵犯他的憲法權利，判賠 76 美元，即被扣留的每分鐘 1 美元。Alek Schott 表示，審訊中呈上的證據顯示當地警方每日截停至少 20 輛車。Bexar 縣表示可能上訴。
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