深海白色抹香鯨，幫你打撈每日新聞重點
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全球逾 450 個沒設保護的網絡鏡頭拍下的路人，正被一個 AI 逐格檢查是否打扮成 Wally。 這是一件名為 Wally Finder 的藝術作品。比利時藝術家 Dries Depoorter 用 Alibaba 開源視覺模型 Qwen3-VL，在本地電腦判斷畫面。每個結果由他親自覆核才公開，除了 Wally，所有人和景物都會被模糊化並轉成黑白，網站只顯示國家，不公開確實地點。 他 2023 至 2024 年的作品 The Follower，亦曾用地標公開鏡頭找出網紅拍照的過程。
市議會取消合約一個月，記錄車牌的鏡頭仍掛在街上，電源早已被警察局長叫人拔掉。美國明尼蘇達州普利茅斯市議會 9 月表決停用全市 16 部 Flock Safety 車牌識別鏡頭，警方當地時間翌日停用所有帳戶，並寄出正式取消合約信。警察局長 Eric Fadden 向 The Drive 表示，Flock 總部及法律部門一直沒有回覆，等了逾一星期，他便下令拔掉鏡頭電源線。鏡頭屬 Flock 所有，拆除時間至今未定。
咖啡、可可、棕櫚油要證明未砍過天然林，現在有一把尺。Google DeepMind 10 月 22 日公開 10 米解像度的全球森林分類地圖 ForTy 2020，分得出原始林、種植林及油棕園，而歐盟零毀林法例正是以 2020 年為基準日。
前 DeepMind 研究員 Andrew Dai 的初創 Elorian 推出首個模型 Glimpse，推理途中回頭看原圖。 Glimpse 10 月 16 日以研究預覽開放 API，可在推理時裁切放大圖中區域、從影片抽出指定畫格，或執行程式量度所見內容。Elorian 自己的評測指它在科學圖表推理和短片描述上勝過 GPT-6 Astra，但未公開分數。價錢為每百萬輸入 token 0.6 美元、輸出 3 美元。Elorian 今年 4 月以 3 億美元估值完成 5,500 萬美元種子輪，NVIDIA 和 Jeff Dean 有份投資。
顧客在貨架前望了哪一格，現在由店內原有的閉路電視算出來。一段店舖追蹤示範影片在網上流傳。發布者 Nils 周一（21 日）表示，量度貨架哪個位置吸引顧客注意，毋須加裝任何硬件，只需店舖原有的閉路電視，配合用手機掃描建成的 3D 數碼分身。影片顯示系統接入四支消費級網絡攝影機，當時追蹤一名顧客，畫面其後在其中一組貨架上出現明顯的紅色聚集。翻查資料，美國家居建材連鎖 Lowe's 於 2022 年 9 月公布同類系統，建在 NVIDIA Omniverse 平台之上，公布時在兩間分店運作。