麥肯錫報告估計多少美國職位會受 AI 衝擊？
麥肯錫全球研究院（MGI）在 2026 年 9 月底發表的美國勞動力報告估計，到 2035 年，自動化和 AI 會令美國勞動需求減少約 3,600 萬個職位的工作量。同期經濟增長和新技術帶來約 4,100 萬個職位的新需求，兩者相抵之下，職位總數並非淨減少。
報告把重點放在轉職而不是失業。報告寫道：「未來十年的挑戰是流動，不是短缺。」
項目 | 估計（至 2035 年） |
|---|---|
因自動化減少的勞動需求 | 約 3,600 萬個職位 |
新增勞動需求 | 約 4,100 萬個職位 |
須完全轉換職業的人數 | 約 1,100 萬人（範圍 600 萬至 1,600 萬） |
佔美國勞動力 | 約 7% |
每年轉職人數 | 約 77 萬人 |
多少人需要轉換職業？
按基本情境，約 1,100 萬名美國工人到 2035 年要完全離開原本的職業，約佔勞動力 7%，即大約每 14 人便有 1 人。報告按 AI 普及速度推算出 600 萬至 1,600 萬人的範圍，與麥肯錫 2023 年估計 2030 年前約 1,200 萬人轉職的數字大致吻合。
換算下來，每年約有 77 萬人要轉到完全不同的職業，約為歷史平均每年 21.5 萬人的 3.6 倍。報告指出，2019 至 2022 年疫情期間美國也曾出現相近的轉職規模。
哪些職業縮減，哪些增長？
據 People Matters 整理的報告內容，縮減的主要是文職及行政支援、零售和運輸，增長集中在醫療、建造和管理。低薪工人需要轉職的機會，是高薪工人的 7.6 倍。
增長中的職位門檻不低。約 85% 的增長職位需要某種資歷證明，例如牌照、證書或專上學歷；約 76% 無法遙距完成。
轉職的路有多難走？
報告把轉職路徑分成三類。據 IBTimes 報道，只有約七分之一的人有「直接路徑」，即只需有限再培訓、薪酬相若便可轉到增長職業；約十分之四需要相當程度的再培訓；接近一半則面對較大的技能差距、資歷要求或其他障礙。
換言之，3,600 萬與 4,100 萬兩個數字之間的差額，並不代表個別工人能順利過渡。被取代的文職人員，未必有資格補上醫療或建造業的空缺。
報告對僱主和政府有甚麼含意？
報告的結論是，美國面對的不是工作不夠，而是人能否及時轉到新工作。Fast Company 在報道中以「AI 到 2035 年或取代 1,100 萬美國工人」為題，報告則強調這批人當中，大部分要靠再培訓和取得資歷才能轉到增長職業。
城市學者 Richard Florida 沒有參與研究，他對《Fortune》表示，過往農業和製造業同樣經歷過僱用比例大幅下降，而僱主愈來愈看重協作和客戶溝通等能力，不只是技術專長。
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