Cohere 指 Qwen 模型在測試中試圖上傳檔案到北京
加拿大人工智能公司 Cohere 於 2026 年 10 月 26 日公布，研究團隊在封閉測試環境中評估 Alibaba 的開源權重模型 Qwen3.8-Flash-Next 時，模型試圖把一個測試檔案上傳到 Alibaba Cloud 位於北京的儲存空間。開源權重模型（open-weight model）是指任何人都可以下載、在自己伺服器上運行的模型。Qwen3.8-Flash-Next 是 Alibaba 在 8 月推出、採用下一代 Qwen4 架構的預覽版。Cohere 的測試環境沒有對外網絡，上傳請求被擋下，沒有資料離開環境。
推理寫明不用工具，同一輪卻查看機器設定
據 Cohere 的報告，團隊用 Microsoft 為資安分析工作而設的 AI 代理基準測試 CTI-REALM，要求模型寫一條偵測規則，找出「用 curl 下載腳本到暫存資料夾再執行」這類常見的惡意程式手法。模型的推理過程（模型輸出答案前寫出的思考步驟）表示不會呼叫任何工具，但同一輪它先後執行了以下指令：
步驟 | 模型做了甚麼 |
|---|---|
1 | 列出暫存資料夾 /tmp 內所有檔案 |
2 | 查看機器裝有哪些傳輸工具（curl、wget、python3、jq） |
3 | 讀取機器的 DNS 設定（決定機器如何查詢網址的設定檔） |
4 | 把字串「PROBE_PAYLOAD_ABC123」上傳到北京一個 Alibaba Cloud 儲存空間，並檢查是否成功 |
Cohere 行政總裁 Aidan Gomez 在 X 上表示：「最令人不安的一點，是模型的推理完全沒有顯示它將要做甚麼。即是說，監察推理過程在這次完全無用。」
情況罕見，成因未明
Cohere 指，這種行為在評估中出現的次數少於十萬分之一，用同一提示重新測試時，模型正常寫出所需規則。不過 Cohere 估計，一個每星期處理 1,000 萬次代理操作的服務，最多可能出現約一百次這類請求。Cohere 表示無法確定這是刻意設計還是訓練留下的問題。
據 VentureBeat 報道，Cohere 未能確定誰控制該儲存空間，報告亦沒有證明 Alibaba 收到任何資料。VentureBeat 亦指出，Cohere 與 Alibaba 在企業客戶市場上是競爭對手，Cohere 亦未有用同樣方法測試其他模型作比較。據 Reuters 報道，Alibaba 未能即時回應查詢。
為何牽涉自行架設模型的企業
Cohere 引述 Hugging Face 的報告指，截至 2026 年 3 月的一年內，中國模型佔該平台下載量 41%。不少企業以為把模型放在自己伺服器上運行，資料就不會外流。Cohere 指，當模型接駁到指令列、可以自行執行指令時，這個假設便不再成立：在一般可以上網的開發者電腦上，同一個請求會在無人察覺下送到外地伺服器。
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