Trajectory 獲紅杉資本領投 4,500 萬美元 估值 3 億美元

Trajectory 完成 4,500 萬美元 A 輪融資 估值 3 億美元

美國初創 Trajectory 在 11 月 2 日宣布完成 4,500 萬美元 A 輪融資，估值 3 億美元。據 TechCrunch 報道，今輪由紅杉資本（Sequoia）領投，Nvidia、Bessemer Venture Partners 及 Bain Capital Ventures 跟投。聯合創辦人 Ronak Malde 在 X 上表示，公司累計融資額達 6,000 萬美元。

Trajectory 同日推出同名平台，主打「後訓練」（post-training），即是在已訓練好的大型語言模型之上，再用特定工作的數據和評分標準調整模型，令它更適合某個行業或某間機構使用。

律師醫生毋須懂技術也能訓練模型

據 TechCrunch 報道，Trajectory 由三名史丹福大學同學 Ronak Malde、Michael Elabd 和 Arjun Karanam 約一年前創立，現時共有 18 名員工。公司的目標用戶不是 AI 研究員，而是律師、醫生和工程師等專業人士，讓他們決定甚麼才算「做得好」，再把這個標準變成模型的改進，毋須另外聘請研究團隊。

Malde 對 TechCrunch 形容，基礎模型就像一個非常聰明、但每次都是第一日上班的博士生，而經濟真正看重的，是在崗位上做了 30 年的人。

Malde 在 X 上表示，用戶只需向 AI 代理發出幾個指示，就可以使用整套工具訓練、評估及部署參數達萬億級的模型。投資方 Designer Fund 在網誌中則形容，平台的做法是用戶帶來一套評測基準，就可取回一個已訓練、已評估及已部署的模型。

兩項研究預覽 模型在使用中繼續學習

Trajectory 同時發布兩項研究預覽，方向都是「持續學習」，即模型部署後仍然繼續從實際使用中改進：

Malde 表示，公司相信未來的模型不只是被調整一次，而是會從周圍環境中持續自行學習。

來源

• Trajectory raises $45M to make AI model training accessible to nontechnical experts（TechCrunch）
• Intelligence needs a user interface: why we invested in Trajectory（Designer Fund）
• Trajectory launches self-serve platform for post-training models on production data（RuntimeWire）