背景飛機聲可推算影片拍攝位置 誤差約 100 米
一段影片的背景聲音，可能足以透露它在哪裡拍攝。開源情報（OSINT）研究者 Colsto 在 11 月 2 日上載一段約 29 分鐘的 YouTube 影片，示範如何從錄音中幾乎聽不到的飛機聲，推算錄音地點，誤差約 100 米。影片上載約一日已有近 89 萬次觀看。
據 Colsto 在影片說明中表示，部分情況下只需要不足一分鐘的錄音。他強調影片是聲學、訊號處理及數據分析的教育示範，不會公開任何程式碼或工具。
原理：多普勒效應加公開航班數據
飛機經過時，聲音的音調會先高後低，這就是多普勒效應。從這條頻率曲線的形狀，可推算飛機的速度，以及它最接近錄音者時有多遠。
另一邊，大部分飛機會透過 ADS-B（廣播式自動相關監視）系統，定時廣播自己的位置、高度和速度，這些數據公開可查。Colsto 在說明中列出他的做法：
步驟 | 做法 |
|---|---|
篩選飛機 | 從 ADS-B 數據中按機型分開螺旋槳機和噴射機 |
劃分候選地點 | 以 200 米為一格，計算每格與每架飛機的最近距離及聲音傳播時間，並計入地形高度 |
收窄範圍 | 用錄音中兩次飛機經過相隔 920 秒，以及其間沒有飛機聲，剔除不符的地點 |
比對曲線 | 為每個候選地點模擬應聽到的頻率曲線，再與錄音的聲譜圖比對評分 |
他其後用一段已知錄音時間、長一分鐘的片段，在全美國範圍重做一次，真正的錄音地點同樣排第一。
常見處理方法未能抹走痕跡
Colsto 在影片最後討論預防方法，並解釋為何幾種常見處理未能完全抹走這些痕跡，包括過濾低頻聲音、用其他聲音蓋過，以及電話通話的壓縮和降噪。
這意味著上載影片時刪去定位資料、避開地標，未必足以隱藏拍攝地點。網誌作者 Simon Willison 形容這是一項「天才」的開源情報研究。
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