估值 44.8 億美元的 humans& 推出首個模型 Ampersand
人工智能初創公司 humans& 香港時間 10 月 21 日發布首個模型 Ampersand v0.1,經其 Agents API 開放予開發者使用。據 humans& 的發布文章,Ampersand 定位為「協作者」,目標是幫助一群人達成各自及共同的目標,而非代替人完成工作。
據路透社報道,humans& 由前 OpenAI、Alphabet 及 xAI 研究人員創辦,今年 1 月完成 4.8 億美元種子輪融資,估值 44.8 億美元。據 Bloomberg 及 TechCrunch 當時報道,投資者包括 Nvidia 及 Amazon 創辦人 Bezos。成立約一年後,這是公司首次推出模型。

在模擬群組中訓練,按目標進度扣減打擾評分
發布文章指,現時的訓練方式著重完成任務和迎合表面偏好,令模型愈來愈自主,取代工作多於促進協作。humans& 的做法是把模型放進模擬群組,群組成員由公司另一個模型 Persimmon 扮演,各有隱含的目標和偏好,並會在長達數月的模擬時間內改變主意、反駁及抗拒奉承。
評分方式是計算 Ampersand 為每名用戶推進長期目標的程度,再扣減違背用戶意願的互動成本。humans& 在 X 上稱,在多個月的模擬中,與 Ampersand 合作的用戶比使用 Fable 等前沿模型完成更多事情。
公司自認模型太愛「指導」別人
發布文章亦承認,Ampersand 的互動成本高於其他主要模型,主要來自「指導」:用戶只想要答案或想自己解決時,它有時仍會主動提供意見或鼓勵。相比之下,GPT-6 Astra 甚少違背用戶意願,但亦很少主動推斷用戶未說出口的意圖。
底層是智譜的開放權重模型 GLM 5.3
Ampersand 並非從零訓練。發布文章寫明,其基礎模型是中國公司智譜的開放權重模型 GLM 5.3,參數約 7,440 億。humans& 指,在 Collaborative Intelligence 基準測試中,Ampersand 以高推理強度取得 59.1%,高於公開榜上最強開放權重模型的 49.8%;在 CooperBench 測試中,GLM 5.3 由單獨工作的 52.5% 成功率跌至協作時的 17.3%,Ampersand 協作成功率則為 39.0%。
成績暫時無法獨立核實
科技分析網站 New Runtime 指出,CooperBench 公開頁面列出 GPT-5 及 Claude Sonnet 4.5 為 25%,但沒有 Ampersand 的成績;所有數字均由 humans& 自行公布,至今未有第三方重複驗證。




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