Microsoft 專利申請：借用閒置顯示卡訓練 AI 換報酬

Microsoft 專利申請描述借用閒置顯示卡訓練 AI

Microsoft 旗下的 Microsoft Technology Licensing 在 2026 年 11 月 5 日公開一份美國專利申請，編號 US 2026/0349820 A1，名為「Opportunistic Micro-training on Edge Devices Using Spare GPU Utilization」。據 Patentlyze 和 Runtime Wire 報道，申請在 2025 年 4 月 30 日提交，描述把 AI 模型的訓練工作拆成小份，分派到用戶同意加入的電競電腦、手提電腦和手機上，趁這些裝置的顯示卡閒置時運算。

系統按模型結構把訓練拆成微型任務

據 Patentlyze 整理專利內容，訓練服務先為模型畫出一幅依賴圖，即哪些運算要先完成、其他運算才能開始，再找出可以切開的位置，把工作分成可獨立運算的「微型任務」。每個切法按三項成本評分：裝置之間要傳送多少資料、暫存結果要多用多少記憶體，以及裝置要多常讀取本身沒有的資料，分數最低的切法勝出。任務大小按各裝置的能力調整，上線時間難以預測的裝置分到較小的任務。

監察溫度和耗電 繁忙時自動退讓

據 Insider Gaming 引述專利文件，系統會監察顯示卡和處理器的使用率、記憶體用量、溫度和耗電，目標是不拖慢用戶的程式、不耗盡電池，也不令裝置過熱；顯示卡繁忙或溫度高時，系統會減少檢查次數。Patentlyze 指，系統亦會綜合神經網絡、貝氏統計和長期趨勢三種方法，預測每部裝置何時有空。

陌生人的裝置可能慢、出錯甚至作弊，專利的做法是把結果與其他裝置的答案互相比對，並按結果新舊和裝置過往通過檢查的紀錄加權。

參與者可換取軟件、模型使用權或金錢

Insider Gaming 認為，Microsoft 在這個構想中是為缺乏運算資源的第三方訓練模型，充當中間人。專利申請亦提到，AI 訓練對顯示卡的需求已造成短缺。Runtime Wire 指出，Microsoft 未有公布任何報酬水平；Patentlyze 則指專利只描述設計，Microsoft 會否真的建立這個網絡仍屬未知。

來源

• Microsoft Wins a Patent for Training AI on Your Gaming PC's Idle Time（Patentlyze）
• Microsoft patent application proposes AI training on idle gaming PCs（Runtime Wire）
• Microsoft Could Let You Earn Money By Lending It Your Idle GPUs for AI Training（Insider Gaming）