阿里巴巴開源程式碼已出現未發布的 Qwen4 型號
據 GitHub 上的合併紀錄，阿里巴巴的開源編程 AI 代理 Qwen Code 的程式庫在 2026 年 10 月 28 日合併了一項改動，把整個 Qwen4 世代的上下文長度（模型一次能讀入和處理的文字量）預設為 100 萬個 token。改動附帶的測試列出 qwen4-max、qwen4-plus、qwen4-coder-plus 和 qwen4.5-max 等型號名稱；另一組多模態功能的測試，已把 qwen4-omni-120b-think 用作對話所用的模型。
截至 2026 年 11 月 3 日，這些名稱仍留在程式庫的主分支。阿里巴巴至今未正式發布任何 Qwen4 模型。
改動由阿里雲技術負責人提交
這項編號 #15762 的改動由 GitHub 帳戶 wenshao 提交並合併。該帳戶的個人資料顯示，持有人是阿里雲 DataWorks 技術負責人 Shaojin Wen，亦是阿里巴巴開源項目 fastjson 的作者。
改動說明指出，Qwen Code 判斷上下文長度的規則只涵蓋到 qwen3.x，而公開模型目錄 models.dev 和程式內置的目錄都沒有任何 qwen4 型號，所以整個 Qwen4 世代會被當作只有 262,144 個 token，令自動壓縮對話過早啟動。說明又寫道，qwen4-omni-120b-think 已在多模態測試中用作對話模型，「所以這些型號並非假設」。
程式碼註解把 100 萬稱為 Qwen4 世代的「預設值」，一旦 models.dev 刊出不同的數字，就以目錄為準。換言之，100 萬是開發者設定的預設，並非阿里巴巴公布的規格。
阿里巴巴確認了甚麼
阿里巴巴在 Hugging Face 公開的資料，是目前唯一出自官方、提到 Qwen4 的文件：
日期 | 事件 | 出處 |
|---|---|---|
2026 年 8 月 24 日 | 推出 Qwen3.8-Flash-Next，模型卡形容它是「支撐 Qwen4 的架構的實驗性預覽」，設定檔把模型類型寫作 qwen4_exp | Hugging Face 模型卡 |
2026 年 9 月 22 日 | 雲棲大會新聞稿表示 Qwen 4「正在訓練」 | 據 OmniaKey 整理 |
2026 年 10 月 28 日 | Qwen Code 合併 Qwen4 上下文長度的改動 | GitHub |
據分析網站 OmniaKey 在 2026 年 11 月 1 日的核查，Hugging Face、阿里雲的模型服務平台 Model Studio 和模型聚合平台 OpenRouter 當時都未列出任何 Qwen4 模型。網上流傳的 Qwen4-Max、Plus、Flash 和 27B 四個型號，以及「下星期推出」的說法，都出自第三方網站，阿里巴巴未有確認。
qwen4-coder-plus 和 qwen4-omni-120b-think 兩個名稱，不在第三方流傳的四個型號之內。阿里巴巴未有交代這些型號是否會推出。
來源
- fix(core): size the qwen4 generation at 1M #15762（GitHub，原始文件）
- Qwen3.8-Flash-Next（Hugging Face，阿里巴巴模型卡）
- Qwen 4 Release Date: What Alibaba Has Confirmed So Far（OmniaKey）
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