顧客目光變成可量度數據 原有閉路電視全部沿用

四支鏡頭 一次手機掃描

該段示範影片長約 35 秒，內容是一套 3D 介面的螢幕錄影。畫面左上角標示「4 CAMERAS // 1 TRACKED // 25 PORTALS」，即系統當時接入四支鏡頭，追蹤一名顧客。介面上的鏡頭節點標籤為 FOSCAM，屬市面常見的消費級網絡攝影機品牌，另有一個節點標示為 IPHONE。

Nils 周一（21 日）傍晚 6 時 19 分（香港時間）發出影片時表示，量度貨架哪個位置吸引顧客注意，毋須加裝任何硬件，只需店舖原有的閉路電視，配合用手機建成的數碼分身（digital twin，實體空間的 3D 複製品）。他又指，這套工具會改變店舖陳列商品的做法。

骨架與視線疊在店舖畫面上

影片中段切入一段店舖實拍畫面。一名男顧客站在零食與糖果貨架前，手持一瓶飲品，身上疊有藍色骨架線條，另有一條線由頭部向外延伸，指向貨架方向。畫面其後切回 3D 模型，以俯視角展示整間店的點雲結構，以及四支鏡頭在店內的分布位置。

影片開首另一段實拍畫面帶有鏡頭本身的時間戳記，顯示為 2026 年 9 月 18 日晚上 9 時 07 分，並標示鏡頭編號 Foscam_2。由於未知店舖所在地，該時間未能換算成香港時間，但日期較影片發布早三日。

紅色聚集在其中一組貨架

影片最後一段展示追蹤結果。整個店舖模型被一層彩色點覆蓋，介面左下角的圖例列出 CAMERA、SELECTED CAMERA、DETECTION、LIGHTHOUSE 及 CRASHED 五項，其中藍色對應 DETECTION，紅色對應 CRASHED。畫面所見，藍色點覆蓋顧客走過的通道，其中一組貨架上出現一片明顯的紅色聚集。

同類系統過往建在企業平台

翻查資料，店舖數碼分身並非新概念。美國家居建材連鎖 Lowe's 於 2022 年 9 月公布 Store Digital Twin 項目，與 NVIDIA 合作，建在 NVIDIA Omniverse Enterprise 環境之上，公布時在兩間分店運作。該系統追蹤存貨位置、顧客動線及銷售表現，店員可透過桌面電腦，或 Magic Leap 2 擴增實境頭戴裝置查看店內資料。

兩者分別在門檻。Lowe's 的版本建於企業級 3D 平台，並配合專用頭戴裝置；影片中示範的做法，則把所需設備收窄至店舖已有的閉路電視，加一部手機。

未有公開的技術細節

CactusXR 目前沒有公開的技術文件、準確度數據或第三方測試結果。影片顯示系統同時只追蹤一名顧客，四支鏡頭覆蓋的亦只是單一貨架區域。該工具是否已有零售商採用、如何收費，暫時未有公開資料。

影片亦沒有交代拍攝地點及日期，或片中顧客是否知悉正被記錄。

來源

• Store Digital Twin（Lowe's Innovation Labs 官方項目頁，同類店舖數碼分身的對照個案）
• How retailers like Walmart and Lowe's use digital twins of physical stores（Modern Retail，零售業數碼分身應用的對照報道）