外部評估：Anthropic 模型進步速度約為以往兩倍
非牟利 AI 評估機構 METR 於 11 月 5 日發表報告，指 Anthropic 截至 2026 年 10 月，在「定義清晰的任務」上提升模型能力的速度，約為 2024 年 3 月至 2025 年 10 月期間的兩倍。METR 強調這個估算不確定性很高，真實數字落在 1.3 倍或 3 倍都不會令他們意外。
METR 認為，目前的加速大部分可能來自 Anthropic 大量用 AI 做研發，估計約八成可以歸因於 AI，但同樣附帶很大的不確定性。報告又指，2025 年底的加速可能受其他非 AI 因素影響。
十一週內部評估
METR 職員由 8 月 12 日至 10 月 29 日在 Anthropic 進行評估。Anthropic 開放了大量內部資料，包括預訓練及強化學習的指標、各範疇的訓練算力、內部模型的基準分數、AI 加速分析、未來模型的預測，以及與相關員工的訪談。METR 稱這是「前所未有」的存取權限。
報告的主要數據來自 Anthropic 版本的 Epoch 能力指數（AECI）。METR 指，自 2025 年 10 月起，Anthropic 模型的 AECI 分數增長速度約為之前的 1.9 倍，95% 信賴區間為 1.5 至 2.8 倍，即過去一年大約走完了以往兩年的進度。
METR 表示有信心排除訓練算力增長加快是加速的原因。員工訪談及問卷亦與 AI 令能力進展加倍的說法吻合，不過 METR 承認這類自我報告難以解讀。報告指，研發主要靠 AI 協助加快，而非 AI 完全自主完成，但有跡象顯示自主貢獻很快會佔更大比重。
證據大部分被刪去
報告開頭就交代，Anthropic 有權刪去非公開資料，結果刪去了 METR 認為最有參考價值的大部分證據。Anthropic 形容這些刪改是為免機密資料幫助其他 AI 開發商加快進度。METR 承認，公眾因此難以自行判斷證據，只能較多依賴 METR 的判斷。
METR 亦列出可能高估的原因：加速或只限於可自動評分的任務，未必適用於較難定義的工作；Anthropic 早期進度亦可能偏低，令近期數字顯得較大。另一方面，METR 未見有算法、算力或數據方面的明顯瓶頸，會在未來 12 個月阻止進一步進展，因此認為進展有機會再加快。
公司同日公布內部指標
Anthropic 同日發表文章，提出三項讓外界追蹤前沿 AI 實驗室發展速度的指標。公司稱，截至 2026 年 8 月，公司約 26% 的 AI 研發工作由 Claude 牽頭完成，即可由高層次指示完成大部分工序、由員工監督，未有任何研發工作由 Claude 完全自主完成。同期公司最常用的內部平台上，任何時間約有 30,000 個 AI 代理在做研究及工程工作。
據美聯社報道，評估期間 Anthropic 行政總裁 Dario Amodei 在 9 月 12 日的文章中呼籲 AI 業界放慢提升模型能力的步伐，讓安全措施追上。美聯社又指 Anthropic 計劃在 11 月稍後上市。
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