微軟 AI 方法令六週天氣預報準確度倍增

微軟研究院新方法令兩至六週天氣預報準確度倍增

微軟研究院聯同麻省理工學院等機構在《自然》期刊發表論文，提出一套名為「機率偏差校正」（Probabilistic Bias Correction，PBC）的機器學習方法，把兩至六週的天氣預報準確度提高一倍。麻省理工學院在 2026 年 10 月 14 日公布研究，微軟行政總裁 Satya Nadella 其後在 X 轉載。研究團隊指，這是首次有模型在這個時段的預報勝過長期氣候平均值。

Nadella 在帖文中形容，兩至六週是天氣預報歷來很難預測的時段，研究有助防範極端天氣、管理天然資源和規劃農業。

不建新模型，專門修正舊模型的錯

PBC 不是新的天氣模型，而是一層加在現有模型之外的後處理。它從模型過去的預報中學習哪裡經常出錯，再修正新的預報。微軟研究院高級首席研究員 Lester Mackey 表示，這套方法以用家選定的任何模型作輸入，學習它慣常在哪些方面出錯。

麻省理工學院研究科學家 Judah Cohen 形容它是「附加的外殼」，可套用在任何預報模型上，運行不需要超級電腦，程式碼已在 GitHub 開源。

Cohen 指，傳統的偏差校正總是把預報拉向平均值，反而令極端天氣的預報變差，PBC 則改善了這一塊。

在 ECMWF 比賽中排第一

ECMWF 在 2025 年 8 月舉辦即時機率預報比賽 AI Weather Quest。採用 PBC 的參賽模型 MicroDuet 在首個三個月賽季的每個天氣變數和每個預報時段都排第一，勝過六個主要業務預報中心和 34 支隊伍。

微軟表示，模型提前 19 至 26 日預示了 2026 年初美國兩場冬季風暴，包括 2026 年 1 月 23 至 27 日的冬季風暴 Fern，以及 2 月 22 至 24 日的北美暴風雪。

已用於肯亞雨季預報

肯亞氣象局正用 PBC 在其中一個雨季的每週預報中標示極大雨或極少雨的機會。該局首席氣象學家 Phillip Okello 表示，在大非洲之角地區測試過的方法之中，PBC 對預報的改善最大。

微軟天氣的次季節至季節模型已投入運作，提供最長六週的每週機率預報，現時只向部分客戶開放預覽。Nadella 在帖文中寫道，未來未必只靠能力越來越強的模型，也要在模型周圍建立會學習、會校準的驗證系統。

來源

• New AI framework bridges a critical gap in mid-range weather forecasts（Microsoft Research）
• Researchers improve weather forecasts looking two to six weeks out（MIT News）
• AI Just Improved Extreme Weather Warnings Up to 6 Weeks Out（Gizmodo）