Amazon 以 AI 模型 Atlas 為倉庫評「勞工風險」分數
據美國非牟利媒體 Truthout 9 月 30 日報道，Amazon 內部文件顯示，公司以自家 AI 預測工具 Atlas 為旗下倉庫評估組織工會及其他「勞工威脅」的風險。文件形容 Atlas 是「一套勞工風險框架，釐清 Amazon 如何評估新出現的員工問題、工會目標，以及內部或外部的勞工威脅」。
這批文件來自 Amazon 與加拿大工會 Unifor 的法律糾紛。卑詩省勞資關係委員會早前裁定 Amazon 違反省內勞工法，Amazon 須向委員會及工會交出文件，Unifor 其後把文件交給 Truthout。文件所載資料屬 2024 年。
分數由 100 至 900，越低代表越可能組工會
據英國媒體 openDemocracy 10 月 16 日報道，文件附錄指 Atlas 收集「數以百計的數據點」，為每個倉庫打出 100 至 900 分的工會活動風險分數。分數越低，Atlas 越認為該倉庫員工會組織工會，或採取影響生產力及盈利的行動；文件又寫明，對公司管理層而言分數「越高越好」。
級別 | 文件描述 |
|---|---|
第 5 級 | 「沒有即時可見的風險」 |
第 2 級 | 「未來活動極有可能發生」 |
第 1 級 | 「未來活動迫在眉睫」 |
Truthout 指，2024 年 Amazon 把 16 個倉庫列為第 1 級，其中 4 個的風險高至要派出「快速應變」團隊。openDemocracy 報道，其中兩個在英國：伯明翰東北面 Sutton Coldfield 一個斥資 5 億英鎊的機械人倉庫，以及高雲地利附近的倉庫。
Atlas 收集員工問卷、工傷紀錄以至倉庫溫度
據 Truthout 報道，Atlas 納入的資料包括員工完成的培訓、由急救個案到嚴重受傷的工傷事故、員工對管理層的意見、年資及流失率、倉庫與其他出現工會活動的工作地點有多近、當地最低工資及經濟狀況，甚至倉庫內外的溫度。
Amazon 亦從員工溝通渠道收集資料，包括內部電子告示板 Voice of the Associate、每日向員工發出的問題，以及 Reddit 等外部論壇，用以「了解各個場地的討論氣氛」。文件中的圖表追蹤員工提及天氣、假期、休息室設施、管理層對待及洗手間清潔等話題的次數，並按月比較負面情緒的升幅。
Amazon 否認監察個別員工
Amazon 發言人向 openDemocracy 表示，Atlas 不是「監察或監視個別員工」，「只涉及場地及大樓層面的活動」，公司「不追蹤個別員工的意見、所屬組織或工會身份」，Atlas 是用來「了解員工哪裏需要更多支援」。Amazon 未有回應 Truthout 的查詢。
英國工會 GMB 組織幹事 Rachel Fagan 向 openDemocracy 表示，文件清楚顯示這些場地正被監察工會活動。高雲地利倉庫員工 2023 年曾舉行英國首次針對 Amazon 的罷工，同年約 2,600 人參與的工會認可投票，GMB 以 28 票之差落敗。
No comments yet
提交留言即表示你已閱讀我們的私隱政策。