Anthropic 最極端情景：美國 GDP 2030 年達 44 兆美元

Jack Clark 在 IMF 年會引述 44 兆美元情景

據路透社 10 月 17 日報道，Anthropic 聯合創辦人 Jack Clark 當日在曼谷舉行的國際貨幣基金組織（IMF）與世界銀行年會上表示，AI 能力正急速提升，會令各個領域的變化快得多。他引述 Anthropic 一個內部經濟模型，指 AI 可令美國經濟產出在 2030 年擴大至 44 兆美元，而美國現時的經濟規模只是 30 兆美元出頭。

Clark 承認這個數字「聽起來非常離譜」，但認為只要技術繼續進步，就會推導出這個結果，而這種規模的增長需要新的產業和發明。他同時呼籲各國合作，為 AI 訂立「不尋常而嚴肅的規則」。據 Crypto Briefing 報道，台下聽眾是各國財長和央行官員。

44 兆美元是三個情景中最極端的一個

這個數字出自 Anthropic 經濟團隊 9 月推出的「經濟情景探索器」，背後是 Anton Korinek 等人撰寫的報告《Economic Scenarios for Transformative AI》。模型按 2025 年價格計算，列出 2030 年美國經濟的三個情景：

Anthropic 在網頁上寫明，極端情景下每年 GDP 增長達 15%，失業率可能升至歷史高位，而這個情景大概需要能自我改進的 AI 系統並迅速普及。溫和情景的影響則與互聯網相若。Anthropic 亦強調，模型並不預測哪個結果會出現。

知識型工作者首當其衝

據 The Next Web 報道，在極端情景下，知識型工作的失業率達約 18%，其他工種低於 4%；知識型工作者薪酬下跌逾一成，其他工人的薪酬則升約三分之一。模型沒有計入政策反應、經濟周期和高能力機械人等情況。

Anthropic 8 月訪問了 10,980 名美國人，一般受訪者的答案最接近「顯著」情景，即 2030 年 GDP 高約 10%、失業率約 5%。

經濟學家並不認同

倫敦政治經濟學院的 Ben Moll 和芝加哥大學的 Alex Imas 認為，未來十年每年增長 10% 至 15%「極不可能」，較合理的基準是 4% 至 5%。他們指出，大部分經濟活動是實體而非認知工作，機器和數據中心亦要多年才建成，兩人已公開打賭美國人均實質 GDP 增長在 2033 年前每年都低於 15%。

來源

• Scenarios for our Economic Future（Anthropic 原始文件）
• Anthropic's Clark says AI's impact accelerating quickly and could vastly boost US GDP（路透社）
• Anthropic maps three AI economies, from a mild boost to mass job loss（The Next Web）