Hassabis 把 AGI 預測縮短至兩至三年
《華爾街日報》旗下的 WSJ. Magazine 周三（21 日）刊出 Google DeepMind 聯合創辦人 Demis Hassabis 的專訪。記者 Ben Cohen 寫道，Hassabis 今年較早時仍認為通用人工智能（AGI）要三至五年才會出現，現在他預計兩至三年內就會到來。科技網站 The Verge 其後引述報道，指 Hassabis 形容自己對 AGI 到來的預計「越來越近」。
Hassabis 對 AGI 的定義，是一個具備人腦全部認知能力的系統，不只是其中部分能力。他判斷 AGI 是否已經到來的方法，是他所稱的「愛因斯坦測試」：一個只用 1901 年以前人類知識訓練的系統，能否寫出愛因斯坦在 1905 年「奇蹟年」發表的論文。他表示，能發明現代物理的 AI 仍要幾年，但已比他 2024 年獲得諾貝爾獎時預計的早。
他心目中的「贏」是甚麼
被問到 AI 競賽怎樣才算贏，Hassabis 表示，贏的意思是幫助人類安全、穩妥地把 AGI 帶到世界，令所有人受惠，這是他未來幾年能做的最重要的事。他又以自己的經驗形容技術突破的節奏：「我見過這種情況：慢、慢、慢，然後突然全部一起來。」
報道指，Google 曾是 AI 的領先者，但現在正追趕 OpenAI 及 Anthropic。Hassabis 則把目光放在今日的模型之後，他認為通用智能會更穩定，並能產生原創想法。
由圍棋到諾貝爾獎
年份 | 事件 |
|---|---|
2010 | Hassabis 創辦 DeepMind |
2014 | Google 收購 DeepMind |
2016 | AlphaGo 擊敗頂級圍棋棋手 |
2020 | AlphaFold 基本解決蛋白質摺疊問題 |
2024 | 與 John Jumper 憑 AlphaFold 獲諾貝爾化學獎 |
2026 | AGI 預測由三至五年縮短至兩至三年 |
據《華爾街日報》報道，DeepMind 其後預測了逾 2 億種蛋白質的結構，並免費開放給科學家使用。Google DeepMind 近期管理層重組後，現年 50 歲的 Hassabis 轉任 Google 母公司 Alphabet 的首席科學家及 DeepMind 主席。他同時擔任藥物研發公司 Isomorphic Labs 的 CEO，表示公司不是只想解決一種疾病，而是要建立一整套模型和流程，改變藥物研發本身。
他提出的「煞車」方案
今年夏天，Hassabis 發表文章，提議由業界出資成立一個受聯邦政府監督的機構，在前沿模型推出前先作測試，規則可隨技術發展即時更新及收緊。他在文中形容，AI 的影響更似火或電，而不是互聯網。報道指，方案獲 Sam Altman 及 Elon Musk 稱讚。
至於現在就立法規管，Hassabis 直言「錯誤的監管比沒有監管更差」，又指去規管一些人類尚未完全理解的東西，幾乎肯定會訂出錯誤的規則。
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