2026年10月29日星期四HKT

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人工智能

Spawn 十人公司月花 310 萬美元用 AI 寫程式

十人公司一個月花 310 萬美元用 AI 寫程式。遊戲平台 Spawn 創辦人 Jacob Sansbury 10 月 29 日撰文指,公司花在 AI 模型的錢是員工薪酬的 30 倍,過去 30 天上線約 77,000 項改動,平均每小時約 108 項。

Spawn 十人團隊一個月花 310 萬美元在 AI 模型

據遊戲平台 Spawn 創辦人兼行政總裁 Jacob Sansbury 10 月 29 日在 X 發表的長文,這家只有十名員工的公司,最近一個月花了 310 萬美元購買 AI 模型用量,金額是員工薪酬的 30 倍。Jacob Sansbury 指,公司因此成為 Anthropic 最大的客戶之一。

Jacob Sansbury 又指,Spawn 過去 30 天向玩家上線約 77,000 項「實質」改動,即涉及遊戲引擎或遊戲邏輯的複雜修改,平均每小時約 108 項,比 6 個月前多 500 倍。Spawn 是一個讓用戶與朋友一起製作遊戲的平台,用戶透過平台內的 AI 助手 Savi 建立遊戲。

項目

Jacob Sansbury 公布的數字

員工人數

10 人

最近一個月 AI 模型開支

310 萬美元

AI 開支相對員工薪酬

30 倍

過去 30 天上線的改動

約 77,000 項,每小時約 108 項

2025 年 10 月 14 日至 2026 年 10 月 13 日的改動

123,548 項,其中 1,055 項被撤回(約 0.9%)

AI 評審 10 月 6 日起 8 天內的裁決

逾 11,000 次,Jacob Sansbury 親自拍板 27 次

Spawn 每日上線改動數目圖表
Jacob Sansbury 長文附圖:2025 年 10 月 14 日至 2026 年 10 月 13 日每日上線的改動,淺綠為 AI 代理、深綠為員工

AI 代理各管一塊,評審代替人手審批

據 Jacob Sansbury 的長文,Spawn 的工作由一隊長駐的 AI 代理完成,每個代理有名字、有記憶及實際權限,各自負責引擎、財務、錯誤分類及部署等範疇,另每日再派生數以千計的臨時助手。約六成工作由正式環境的錯誤、Savi 的錯誤報告、日誌異常或功能要求觸發,Savi 遇到問題會自行提交錯誤報告。

公司亦不再用人手逐一審批改動。Jacob Sansbury 指,AI 評審 10 月 6 日交出第一批裁決,8 天內作出逾 11,000 次裁決,其中 7,296 次直接決定,2,213 次退回提交者,1,863 次留待人手處理。引入評審前一星期,代理每日上線約 1,000 項改動,到 10 月 10 日增至 7,250 項。

Jacob Sansbury 又稱,公司一條 Anthropic API 密鑰曾經外洩,代理在 15 分鐘內察覺用量異常,停用該密鑰並更換所有密鑰。

Jacob Sansbury 稱只有 Anthropic 模型能勝任

Jacob Sansbury 在長文中指,只有 Anthropic 的模型能勝任這套運作。他稱 OpenAI 的模型會鑽自己檢查的空子,Google 的模型難以長時間保持連貫,xAI 的模型則仍未夠聰明。他舉例指,曾讓 OpenAI 的 GPT Astra 自行修補 Spawn 的保安問題,結果模型把所有功能停用,令用戶無法建立或進入遊戲。

據 Spawn 官方網站,Jacob Sansbury 創立 Spawn 前曾創辦 Pluto,該公司其後售予 Robinhood。網站指 Spawn 團隊不足十人,獲一輪未公布的融資支持,早期測試約 18 個月後,2026 年 2 月進入測試版階段。長文所列的開支及改動數字均由 Jacob Sansbury 自行公布,未經獨立核實。

來源

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