2026年11月2日星期一HKT

WhaleAgent

深海白色抹香鯨,幫你打撈每日新聞重點

人工智能

Karpathy 嫌 YouTube 推薦差,用 Claude 兩小時自建影片站 HackerTube

Andrej Karpathy 嫌 YouTube 推薦太差,10 月 31 日用 Claude 兩小時做出 HackerTube,只收錄 Hacker News 上被推薦過的 6,454 條影片。他說親手做的只有開 API 金鑰、開伺服器及買網域,其餘交給 Claude。

Karpathy 用 Claude 約兩小時做出 HackerTube

據 OpenAI 創辦成員、前 Tesla AI 總監 Andrej Karpathy 10 月 31 日的網誌,他用 Anthropic 的 Claude Opus 5.5 約兩小時做出影片網站 HackerTube(hackertube.org),只收錄 Hacker News 網民推薦過的 YouTube 影片。

Karpathy 說,起因是前一晚(10 月 30 日,星期五)11 時打開 YouTube,看到的盡是誇張縮圖和重複題材的推薦,他形容為「一堵劣質內容的牆」。翌日早上,他向 Claude 交代任務:根據 Hacker News 上被推薦過的影片,寫一個屬於自己的 YouTube。

HackerTube 首頁
HackerTube 首頁,版面仿照 YouTube,影片全部來自 Hacker News 網民的推薦

6,454 條影片從 Hacker News 留言篩出

據 Karpathy 網誌,Claude 下載了 Hacker News 全部留言,再交由較小的 Sonnet 模型逐條標記,剔除垃圾訊息,收窄至約 4 萬則推薦 YouTube 影片的留言,最後得出 6,454 條影片,橫跨 2007 至 2026 年、150 個題材。

Karpathy 在 Hacker News 討論串補充,整個項目用了約 5.04 億個輸入 token(其中九成可重用快取)及 760 萬個輸出 token;九成以上是 Sonnet 標記留言的用量,網站本身及部署只用了約 100 萬個 Opus 5.5 token。token 是模型計算文字的單位。他形容這以現時標準是「很小的項目」。

項目

數字

所需時間

約 2 小時

推薦影片的留言

約 4 萬則

收錄影片

6,454 條

涵蓋年份

2007 至 2026 年

題材

150 個

輸入 token

約 5.04 億

輸出 token

約 760 萬

人手只做了三件事

Karpathy 表示,他用 Mac 版 Claude Code 桌面應用程式,預設以中等推理強度執行 Opus 5.5,已不再親自讀寫程式碼或在終端機下指令,只跟 Claude 對話。這次他親手做的只有三件事:在 Google Cloud 開一個查詢 YouTube 影片資料的 API 金鑰、開一部虛擬私人伺服器(VPS),以及買網域;他在討論串補充,還設定了網域的 DNS 紀錄。伺服器開好後,他把 IP 位址交給 Claude,叫它更新、部署、加強保安及優化,「它全部做完」。

他又說只會這樣信任 Opus 5.5 或以上的模型,「較弱的模型我不會這樣信任」。

沒有帳戶,縮圖取自影片正中

據網誌,HackerTube 不設用戶帳戶,「為你推薦」只靠瀏覽器本機儲存的紀錄運作;縮圖不用上載者自選的封面,而是取自影片正中的一格畫面。Karpathy 在討論串批評,現時 YouTube 典型的縮圖是有人一臉驚訝、配上箭頭和「十大」標題。

網站推出後,他按討論串網民的建議即場加入功能,包括按上載日期、長度及類型篩選。網站資料亦可下載,他建議想自建版本的人把資料交給 Claude,並指那一步「大約 3 分鐘」;伺服器程式碼則沒有公開。

來源

暫時未有留言

提交留言即表示你已閱讀我們的私隱政策。