Maxinsights 集資 3,000 萬美元 請人戴鏡頭教機械人

Maxinsights 集資 3,000 萬美元，由 Peak XV 領投

據 The Next Web 10 月 23 日報道，美國加州聖克拉拉初創 Maxinsights 於 10 月 22 日宣布完成 3,000 萬美元種子輪融資，由前身為紅杉資本印度及東南亞業務的 Peak XV 領投，Tola Capital、South Park Commons、INCE Capital 及 Alumni Ventures 跟投。公司的生意是替機械人公司收集訓練數據：付錢請人戴上鏡頭工作，再把片段賣給開發機械人模型的客戶。該公司在中國和印尼設有辦公室，計劃再進駐土耳其和墨西哥。

合約工戴鏡頭在真實環境工作

據 Tech Funding News 報道，Maxinsights 稱在六個國家聘用逾 5,000 名合約工，經當地人力公司招募，工作時戴上頭部、手腕及胸前的自家鏡頭，拍下把碗碟放進洗碗機、製作果昔、洗車等日常工作。公司強調片段在住宅、餐廳和酒店實地拍攝，工人以正常速度工作；它指對手多在模擬場景安排動作，並要求工人放慢手部動作。Yuan 在公司公布的新聞稿中稱：「機械人會被部署到真實的廚房，而不是模擬的廚房，每隔幾分鐘就會發生意料之外的事。」不過同業 Mecka AI 亦稱在住宅、廚房和實驗室收集數據，兩者的差距未必如 Maxinsights 所說般大。

公司公布的數據量和客戶

以下數字均由公司公布，並經 The Next Web 和 Tech Funding News 報道：

據 The Next Web 報道，Genesis AI 的 GENE-26.5 模型所用的 20 萬小時第一身視角數據全部由 Maxinsights 提供，公司亦自稱是 Dyna Robotics 的 Dyna-2 模型最大的數據供應商。

機械人為何欠缺訓練數據

創辦人兼行政總裁 Yuguang Yuan 對 The Next Web 表示：「語言模型靠閱讀互聯網學會寫作，機械人卻沒有這樣的資料庫。」他指世上沒有一套以第一身視角、拍到雙手把碗碟放進洗碗機的影片，並估計機械人或需要一千萬小時以上的數據。資金正湧入這個領域：據 Crunchbase 統計，2026 年上半年投資者向實體 AI（即機械人、自動駕駛等在現實世界運作的 AI）投入 474 億美元，涉及 521 宗交易，接近 2025 年下半年 120 億美元的四倍，其中 Waymo 一輪 160 億美元的融資已佔近三分之一。

品質控制是賣點

據 The Next Web 報道，Maxinsights 的 MaxLoop 系統在片段上載當天就為每名工人的拍攝評分，同業一般要等一至兩周；公司稱此舉令審核成本下降約八成，人手審核團隊縮減九成。領投方 Peak XV 董事總經理 Rohit Agarwal 稱：「這個領域幾乎每家公司都在賣時數。」他認為 Maxinsights 把品質控制當成工程問題，而非人手成本。公司又與 Genesis AI 合作開發 MaxGlove 手套，記錄握力、物件重量及接觸變化；它指現有數據手套每日只能拍到 10 至 20 分鐘可用片段，目標是在 2027 年收集 100 萬小時的力度數據。

創辦團隊來自工業機械人和自動駕駛

據 Tech Funding News 報道，Yuan 曾聯合創辦工業機械人公司 Mega Gear Robotics，該公司其後被收購；他更早時在 Eaton 管理年營業額約 1.5 億美元的產品部門。技術總監 Kun Wang 是 Google X 和 Waymo 的早期工程師，其後聯合創辦自動駕駛公司輕舟智航（QCraft）。Yuan 對 Forbes 表示，預計約兩年內，客戶的模型會反過來決定公司收集和測試哪些數據。

來源

• Maxinsights: robots have ‘nothing like’ the internet to learn from（The Next Web）
• Maxinsights raises $30M from Peak XV to pay more than 5,000 people to film real work for robots（Tech Funding News）
• There's not enough robot training data. This startup plans to fix that（Forbes）