前 OpenAI 科學主管創 Warp 集資 2.15 億美元

Warp Sciences 10 月 22 日離開隱形期，A 輪集資 2.15 億美元

據 TechCrunch 10 月 22 日報道，前 OpenAI 科學主管 Kevin Weil 公布成立 Warp Sciences，並已完成 2.15 億美元 A 輪融資，投後估值 8.65 億美元。該輪由 Lightspeed Venture Partners 領投，IVP、Premji Invest 及 Lux Capital 參與。公司本身不研發藥物，而是為藥廠及生物科技公司做早期化學合成，即業內所講的合約研究機構（CRO，代客做實驗的外判實驗室）。

四名創辦人來自 OpenAI、白宮、Meta 及藥物研發界

據投資者 IVP 10 月 22 日刊出的訪談，Warp 由 Kevin Weil 與 DJ Patil、Sol Reisberg 及 Mano Paluri 共同創辦。Weil 在 OpenAI 期間參與創立專攻人工智能與科學的團隊；Paluri 是 Meta 基礎人工智能研究部門 FAIR 的共同創辦人；Reisberg 是藥物研發出身。

Weil 在訪談中表示，Warp 的任務是「help the world discover new medicines faster」，並補充公司「不是在開發自己的藥物，而是為做藥的人建基礎設施」。Patil 則表示，現時三條趨勢同時出現：基礎模型、機械人技術，以及大規模產生數據的能力，而第四項是問題本身，即大量實驗產能已經外移。

Warp 官方網站列出的支持者，包括前強生行政總裁 Alex Gorsky、前 OpenAI 應用業務行政總裁 Fidji Simo、Instagram 共同創辦人 Mike Krieger，以及前 Twitter 行政總裁 Parag Agrawal。

瓶頸不在模型，而在實驗室一日做得幾多個反應

據 Lightspeed 10 月 22 日的投資說明，藥物研發慢的原因在實驗室。一隻新藥進入人體試驗前，化學家要在先導優化階段反覆改良分子，做出數以千計的變體；好的合約實驗室完成一輪需時兩至三星期，整個項目通常花兩至四年。該文引述 2026 年一項實驗室自動化分析指，人手做合成的化學家一日很少做得多過約十個反應，而每個步驟之間的交接再加等候時間。

Lightspeed 亦指出，模型訓練有另一個缺口：失敗的實驗數據大多沒有公開。該文引述 2025 年《Science Advances》一篇 IBM 研究人員的論文，指把失敗反應加入訓練數據後，模型預測反應結果的能力有改善，而且只需要 20 個成功例子。

TechCrunch：化學家戴鏡頭與感測手套，教機械人做實驗

據 TechCrunch 報道，Warp 的做法是由人類化學家戴上鏡頭及感測手套工作，藉此訓練機械人執行實驗室各項任務；自動化濕實驗室（wet lab，即真正動手做化學及生物實驗的實驗室）之後，機械人可以全日運作。報道並指，Weil 希望把這類工作遷回美國，減低整個藥物研發流程受地緣政治供應鏈風險影響。

Lightspeed 的說明補充，Warp 會把每次實驗的每個步驟，包括失敗的步驟，記錄成模型可以學習的格式，一方面用來改善實驗室運作，一方面用來決定下一步合成甚麼分子。

政策背景：BIOSECURE 法案 2025 年 12 月生效

據 Lightspeed 引述的數據，西方藥廠外判的化學工作大部分在中國進行，當中兩家最大的公司市值合計接近 1,000 億美元。生物科技創新組織 2024 年一項調查顯示，124 家回應的公司中有 79% 至少有一份與中國合約製造商的合約，或曾向其採購產品；最大的一家 2023 年約 65% 收入來自美國客戶，而其美國收入在 2025 年首九個月增長 32%，至約 31 億美元。

政策方向正好相反。BIOSECURE 法案在 2025 年 12 月隨年度國防法案成為法律，限制涉及「受關注生物科技公司」的聯邦合約及撥款；2026 年 6 月，美國國防部把最大的離岸供應商列入中國軍方企業名單。Lightspeed 引述業界估算指，美國公司在不影響藥物項目的前提下更換這些夥伴，可能需時長達八年。

來源

• Former OpenAI science lead launches Warp Science to automate wet labs with robots（TechCrunch）
• Why We're Backing Warp（Lightspeed Venture Partners，領投方的投資說明）
• Warp: Every Experiment Moves Us Forward（IVP，創辦人訪談）