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人工智能

AI 除錯初創 Traversal 集資 1.2 億美元,估值 10 億美元

替企業找出系統出事原因的 AI 初創 Traversal 集資 1.2 億美元,估值 10 億美元。公司稱,AI 寫的程式碼愈多,上線後的系統就愈難管,2026 年內每月處理的事故調查增逾 100 倍。

Traversal 集資 1.2 億美元,估值 10 億美元

美國初創公司 Traversal 在美國時間 2026 年 11 月 3 日宣布,完成 1.2 億美元 B 輪融資,估值 10 億美元。這一輪由 Kleiner Perkins、Redpoint Ventures 及 Khosla Ventures 共同領投,Sequoia 及 Battery Ventures 亦有大額參與;Kleiner Perkins 和 Sequoia 是加注的現有投資者。據 Dealroom,Traversal 總部設於紐約。

Traversal 做的是 AI 網站可靠性工程(SRE)平台:當公司的網站或系統出事,它會在大量紀錄和數據中找出出事的真正原因,協助修復,並預防下一次事故。

AI 寫的程式愈多,系統愈難管

Traversal 在公布融資的網誌中稱,AI 程式助手改變了寫程式的方式。它引述一項調查,指 42% 的開發者現時用 AI 寫大部分程式碼,前一年只有 12%;但 52% 的開發者表示,程式上線後要花更多時間除錯。

Traversal 又引述數字指,意外停機在 2026 年令全球 2000 大企業合共損失 6,000 億美元,兩年間增加五成。聯合創辦人 Anish Agarwal 在 X 上形容:「AI 寫的程式碼比以往任何時候都多,但也令正式運行的系統更不可靠:程式更多、上線更快、真正明白的人更少。」

Traversal B 輪融資公布圖
Traversal B 輪融資公布圖:Kleiner Perkins、Redpoint 及 Khosla Ventures 領投

2026 年用量增逾 100 倍

Traversal 稱,自 2026 年 3 月正式推出其系統模型和因果搜尋引擎後,用量急升:單在 2026 年,每月處理的事故調查由 513 宗增至近 73,000 宗,增幅逾 100 倍。現時約三分之二的用量已超出找出事故原因,延伸至警報分流、發布風險及保安等範疇。公司亦推出 Traversal Workers,一種長時間運行的 AI 代理,一出現事故或警報就自動開始收集資料、找出原因並協助修復。

據 Forbes 報道,客戶包括 American Express 和 PepsiCo;Agarwal 則表示,Nubank、Harvey 及 DigitalOcean 的工程師亦每日使用。

資金用途

Traversal 稱,資金會用於在研究、工程及銷售方面招聘,擴展其 AI SRE 的能力,目標是讓軟件系統自行偵測問題、找出原因、採取修正措施,並預防問題再次發生。公司由 Anish Agarwal、Raaz Dwivedi、Raj Agrawal 及 Ahmed Lone 聯合創立,其中三人來自麻省理工學院、柏克萊、哥倫比亞及康奈爾大學的因果機器學習和強化學習研究。

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